2026年6月9日に Anthropic が公開した Claude Fable 5 と Claude Mythos 5 を整理します。Opus の上に位置する新しい能力ティア「Mythos クラス」とは何か、Fable と Mythos の違い、Opus 4.8 へフォールバックするセーフガードの仕組み、価格と提供状況、そして GitHub Copilot でのデータ保持の注意点まで、公式発表を一次ソースに開発者目線でまとめます。
Vercel AI SDK を、チャットの実験ではなく「プロダクトの機能」として組み込む目線で整理します。AI SDK Core（generateText / streamText / Output.object による構造化出力 / ツール呼び出し）と AI SDK UI（useChat）の役割分担、プロバイダ非依存でモデルを差し替えられる設計、Zod を使った構造化出力、そして Next.js / React Server Components との組み合わせ方を、v6 の最小コードとともにまとめます。
Chrome に搭載されたオンデバイス AI（Gemini Nano）を使う組み込み AI APIs を整理します。Translator・Summarizer・Language Detector・Prompt・Writer・Rewriter・Proofreader それぞれの安定度、availability から create で使う共通の作法、サーバー LLM との使い分け、そしてフォールバック設計まで、実務で踏むべき注意点をまとめます。
Claude Code をできるだけ長く自律的に動かすための手法を体系的に整理します。auto mode による承認の自動化、/goal・/loop・Stop hook（Ralph Wiggum 公式プラグイン）によるターンの継続、サブエージェントでの文脈分離、そして全レベルに共通する「自己検証」まで、Anthropic 公式情報をもとにまとめます。
2026年6月2日にリリースされた Cloudflare Agents SDK v0.14.0 を整理します。必要なときだけ読み込む Agent Skills、Telegram などのチャットメッセンジャー連携、タイムゾーン対応の宣言的スケジュールタスク、Workflows 内の永続的な推論ステップ（ThinkWorkflow）まで、エッジで動くステートフルなエージェント開発の要点をまとめます。
2026年6月2日の Microsoft Build 2026 から、開発者に効く発表を整理します。自社製 MAI モデル群（MAI-Thinking-1 / MAI-Code-1 ほか）、Windows をエージェント実行基盤にする MXC と Windows AI API の CPU/GPU 拡張、WSL コンテナや Windows Development Configurations、Foundry の強化までを解説します。
2026年6月1日に公開された MiniMax M3 は、オープンウェイトで100万トークンの文脈長、MiniMax Sparse Attention（MSA）アーキテクチャ、ネイティブなマルチモーダル・PC操作を備えたコーディングモデルです。SWE-bench Pro のスコアやクローズドモデルとの距離、注意点を整理します。
2026年5月に相次いだAIエージェントフレームワークとMCPの脆弱性を整理します。Semantic Kernelのプロンプトインジェクション→RCE（CVE-2026-26030 / CVE-2026-25592）や、MCPのSTDIOトランスポート設計に起因するRCE群を題材に、「LLMはセキュリティ境界ではない」という原則と、いま打つべき防御策をまとめます。
思いついたサイトのアイデアを、コマンド一つでサブドメインの雛形生成から本番デプロイ・証明書発行・疎通確認まで一気に終わらせる、自作の Claude Code Skill を紹介します。何を自動化し、なぜ Skill 化したのか、設計で気をつけたことを体験談として整理します。
2025年12月、AnthropicがJavaScriptランタイム Bun を買収しました。Claude Code が bun build --compile の単一実行ファイルとして配布されている事実と、公開6ヶ月でランレート10億ドルに達した背景から、AI企業がランタイムを抱える戦略的な意味を整理します。
2026年5月19日のGoogle I/O 2026から、開発者に効く発表を整理。エージェント開発プラットフォーム Antigravity 2.0、Gemini 3.5 Flash、API1コールのManaged Agents、AI Studioのネイティブ Android(Kotlin)対応、そして Gemini CLI 統合の意味を解説します。
2026年5月1日に一般提供を開始したMicrosoft Agent 365と、2月にGAしたGitHub Copilot CLIを軸に、Microsoftが狙う「エンタープライズAIエージェントのガバナンス層」という立ち位置を、observe/govern/secureの3本柱とともに整理します。
Claude Code の / スラッシュコマンドを、組み込みコマンド・同梱スキル/ワークフロー・カスタムコマンド・プラグイン由来・MCP由来まで分類別に網羅。各コマンドの概要と使いどころ、状態（現役/廃止）と登場バージョンを一覧化し、今後も追記していけるリファレンスとして整理します。
Claude Code の使用量の基準である「トークン」を、英語・日本語・コードでの文字数との関係、課金の仕組み、公式のトークンカウントAPI、そして利用料を抑える具体策まで整理します。
2026年5月28日、Anthropicが「Claude Opus 4.8」をリリース。数百のサブエージェントを編成する Dynamic Workflows、effort control、自己検証の強化、ベンチマークと価格、fast mode の変更点を、Opus 4.7 からの差分として整理します。
arXiv:2605.08083v2「LLMs Improving LLMs: Agentic Discovery for Test-Time Scaling」で提案された AutoTTS を解説します。Test-Time Scaling (TTS) 戦略を人手で設計するのではなく、人間は「環境」を作り、LLM エージェントが戦略コード（branch / continue / probe / prune / stop の方針）を自動発見する枠組み。オフラインリプレイ環境、β パラメタリゼーション、実行トレース・フィードバックという 3 つの設計判断を中心に整理します。
YouTube グロース向けオールインワン AI プラットフォーム Algrow を、ニッチ発掘・競合分析・Sora 2 / Kling / Veo を使った動画生成・ElevenLabs 音声合成・Claude / ChatGPT / Cursor との MCP 統合・料金プランまで実装目線で整理します。
Anthropic 公式の Claude Code 拡張プラグイン「Claude Code Setup」を、5つのレコメンドカテゴリ（MCP・Skills・Hooks・Subagents・Slash Commands）の仕組み、インストール方法、プロジェクト検出ロジック、関連プラグインまで実装目線で整理します。
2026年3月に大規模ロールアウトされた「Shopify Agentic Storefronts」を、ChatGPT / Gemini / Copilot などのAIチャネルから購入が完結する仕組み、技術基盤の Universal Commerce Protocol (UCP)、商品データ要件、4つのインポート方法、4ステップのセットアップ手順、Agentic Plan の料金まで体系的に解説します。
2025年から2026年にかけて急速に立ち上がった「フィジカルAI（Physical AI）」を、世界モデル・VLAモデル・シミュレーション基盤・ヒューマノイドの観点から整理。NVIDIA Cosmos / GR00T や Figure Helix、Tesla Optimus、π0 など、2026年5月時点の主要プレイヤーと最新動向をまとめます。
Jupyter Notebook を2026年版で総まとめ。Notebook 7（JupyterLab ベースに刷新）の新機能、Notebook 7.5 / JupyterLab 4.5 の最新アップデート、nbconvert / papermill / Voila / Jupytext などの周辺エコシステム、Claude / Codex などを呼べる Jupyter AI v3.0 まで体系的に解説します。
CursorやVS Codeの拡張として動く、AIネイティブなデザインツール「Pencil」の特徴・MCP連携・Figmaとの違いを解説。実案件として、企業向けWordPressテンプレートのワイヤーフレーム3パターンをAIで一気に構築した作業例も紹介します。
Nous Researchが2026年2月に公開したオープンソースAIエージェント「Hermes Agent」を徹底解説。永続メモリ、スキル自動生成、16プラットフォーム対応のメッセージングゲートウェイ、Fast Mode、ローカルWebダッシュボード、セキュリティ強化など、v0.9.0（2026年4月）までの全機能とインストール手順、OpenClawとの違い、Reddit・GitHubでの実運用評価をまとめます。
2026年4月17日、Anthropicが「Claude Opus 4.7」をリリース。ソフトウェアエンジニアリング能力の大幅向上、自己検証機能、最大2,576ピクセルの画像処理対応などの強化点と、API/Bedrock/Vertex/Foundryでの提供状況、価格を整理します。
2026年4月2日、AIネイティブIDEのCursor 3が正式リリース。複数エージェントを並列実行する「Agents Window」、UIデザイン編集に特化した「Design Mode」、PRのバグを自動修正する「Bugbot Autofix」など、AIコーディングの新時代を切り拓く新機能をまとめます。
2026年8月2日、EU AI Actの高リスクAIシステムへのルールが完全施行されます。違反時の罰則は最大3,500万ユーロまたは全世界売上高の7%。EU域内ユーザーに影響するAIサービスを提供する日本企業も対象です。リスク評価/HITL/学習データ管理/監査ログなど、いま整えるべき体制を整理します。
2026年3〜4月、Googleがリアルタイム音声モデル「Gemini 3.1 Flash Live」と新世代TTS「Gemini 3.1 Flash TTS」を相次いで発表。低レイテンシなマルチモーダル対話、自然な多言語音声、SynthID透かし、Search Live連携など、音声AIのプロダクションフェーズ突入を整理します。
2026年4月2日、Googleがオープンソースモデル群「Gemma 4」を発表。31B Denseフラッグシップ、26B MoE、エッジ向けのE4B/E2Bという4モデル構成、AIME 2026で89.2％、LiveCodeBench v6で80.0％という性能、思考モード/関数呼び出し/140言語対応などの特徴を整理します。
2026年4月3日、国立情報学研究所（NII）が国産大規模言語モデル「LLM-jp-4」をオープンソースで公開。約12兆トークンの高品質コーパスで学習した8B / 32B-A3Bの2モデル構成、最大65,000トークンの入出力対応、一部ベンチマークでGPT-4oやQwen3-8Bを上回る性能などをまとめます。
Model Context Protocol（MCP）は2025年にLinux Foundation配下のプロジェクトとなり、2026年には日付ベースから「Working Group」ベースの開発体制へ移行。Streamable HTTPの水平スケール、.well-known によるサーバー能力ディスカバリ、Tasks primitive 強化など、2026ロードマップの重点を整理します。
2026年4月3日、MicrosoftはMicrosoft Agent Framework 1.0をGAリリース。これまで別々だったSemantic KernelとAutoGenを統合し、.NETとPython双方で本番運用可能なマルチエージェントSDKになりました。A2A / MCP / マルチプロバイダー対応や、4月21日のPython 1.1.0で追加されたGemini対応・Hyperlight CodeAct連携などをまとめます。
2026年に入り、NVIDIA Blackwell GPUの供給が世界的に逼迫しています。GPUレンタル価格は時間あたり$3.50→$5超へ50%上昇、GB300 NVL72ラックは52週リードタイム、米国の電力・コロケーション枠は2027年Q4まで完売。AIインフラの真のボトルネックがシリコンから電力へ移った状況を整理します。
2026年4月15日、OpenAIがAgents SDKに大型アップデートを実施。永続的に動作する「Sandbox Agents」、制御プレーンと実行プレーンを分離する「Harness-Compute Separation」、Chat Completions API経由で100+モデルに対応する設計思想を解説します。
LangChain.jsは、LLMを活用したAIエージェントやアプリケーションを構築するためのTypeScript/JavaScriptフレームワークです。基本概念から実践的なコードサンプルまで、活用例とともに解説します。
gitログ、ファイル更新履歴、Cursor・Claude Code・Codexの各AIエージェントログを情報源として、AIに1日の活動日記を自動生成してもらう仕組みを構築。さらにCRONとシェルスクリプトで完全自動化するまでの話。
Anthropicが開発したCLIベースのAIコーディングエージェント「Claude Code」の進化を、v0.2の初期リリースから最新v2.1まで、全バージョンの機能と変更点を詳細に解説します。
CursorのAIコードエディタとしての進化を、2023年3月の初期リリースから2026年1月の最新v2.4まで、全バージョンの機能と変更点を詳細に解説します。
Kaggleの概要から始め方、コンペティション参加のコツ、学習リソースまで徹底解説。データサイエンティストを目指す方必見のプラットフォーム活用ガイドです。
Meta傘下となったAIエージェント「Manus」の機能、性能、そして今後の展望を徹底解説。自律的にタスクを実行する次世代AIの可能性を探ります。
WhatsApp/TelegramからPCを操作できるオープンソースAIエージェント「OpenClaw」は2026年1月のリリースから半年弱で約36万GitHubスターに到達し、史上最も注目を浴びるOSSとなりました。一方で2026年2月の大規模セキュリティ嵐（複数CVE、ClawJacked、悪意ある340件のスキル）と、4月の堅牢化アップデートまでを最新情報で解説します。
Figma公式のMCPサーバーを使って、CursorでデザインからHTMLを自動生成する方法を解説。設定手順から実践、再現度を高めるためのベストプラクティスまで紹介します。
大量のYouTube動画から目当ての情報を効率的に見つけるため、youtube-transcript-apiを使った文字起こし一括取得ツールを開発しました。IPブロック問題の解決方法やCursor AIでの要約活用法まで詳しく解説します。
Chatwork APIで日々のやり取りを蓄積し、AIエージェントにチームメンバーのタスク状況や困りごとを分析させる実験。ローカルLLMで情報を集約するシステムの実践編。
CursorのMCP機能を使ってGoogleスプレッドシートを自動操作する方法を解説。GCPの設定からMCP連携、実際にエラー調査レポートをスプレッドシートにまとめるまでの手順を紹介します。
PowerPoint で半日〜1日かかる技術プレゼン資料を、Cursor の AI エージェント + Marp の Markdown スライドで 50枚／約1.5時間で仕上げた実例。ツール構成・実ワークフロー・Marp の主要構文・運用上の注意点まで具体的にまとめます。
散らばった情報を一箇所に集約。ローカルLLMで検索・要約・自動化。コストゼロでプライバシーも守る。
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