Google が2026年9月30日（米国時間）に発表した Gemini 4 Argon を公式ブログで整理します。出力上限は64Kから1Mトークンへ、DeepSWE v1.1 で77.9%、導入価格は入力$2・出力$10。一般公開は未定で、まず Fairwind Program のサイバー防御者へ配られる理由、安全対策、社内でのRust移行事例、開発者が今できることまでまとめます。
Google Research が2026年9月10日にブログで紹介した ToolGrad は、LLM にツール呼び出しを学習させるためのデータを「実際に動くツール呼び出しの連鎖を先に組み立て、あとから質問文を付ける」answer-first 方式で生成するフレームワークです。TextGrad 由来の「テキストの勾配」という考え方、Proposer / Executor / Selector / Updater の4ステップ、生成成功率 99.8%、Gemma 3 ベースの ToolGrad-12B が BFCL で Gemini 2.5 Pro に 0.1 差まで迫った結果、公開されているコード・データ・モデル、著者が認める限界までを論文と公式ブログを一次ソースに整理します。
Googleが2026年8月20日、パブリッシャーが自サイトに埋め込める「Preferred Sources」ボタンを公開しました。優先ソースの仕組みと日本語対応の経緯、標準JS/カスタムJS/ディープリンクの3実装、Next.js App Routerへの組み込み例、publisher.jsが内部で何をしているか、そして効果測定の限界までを公式ドキュメントを出典に整理します。
Google が2026年7月21日に発表した Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite / 3.5 Flash Cyber の3モデルを一次ソースで整理します。今回 3.5 Pro は無し、Gemini 4 の事前学習開始を予告。約1Mコンテキスト、入力$1.50・出力$7.50、ナレッジカットオフ2026年3月、出力トークン約17%削減、reasoning effort と並列ツール、提供面までまとめます。
Google が2026年5月19日の I/O で一般提供を開始した Gemini 3.5 Flash を、公式情報を一次ソースに整理します。1Mトークンのコンテキスト、4段階の thinking、入力 $1.50 / 出力 $9.00 という価格、Terminal-Bench 2.1 や MCP Atlas などコーディング・エージェント系での向上、そして「3.1 Flash の3倍の価格」という注意点まで。あわせて、まだ GA していない Gemini 3.5 Pro（2Mコンテキスト・Deep Think、プレビュー段階）の現状も正確に区別して解説します。
Google が2026年6月18日に Gemini CLI と Gemini Code Assist IDE 拡張（AI Pro/Ultra/無料ユーザー向け）の提供を終了し、後継の Antigravity CLI（コマンド agy）へ移行を促しています。停止対象と例外、クローズドソースの Go 製マルチエージェント CLI への変化、MCP 設定の url→serverUrl リネーム、クォータの大幅縮小、CI/CD が壊れる注意点、移行手順までを Google 公式情報を一次ソースに整理します。
Google DeepMind が2026年6月10日に公開した DiffusionGemma は、テキストを1トークンずつ左から右へ生成する従来の自己回帰（autoregressive）方式ではなく、ノイズから複数トークンを並列にデノイズして生成する「拡散（diffusion）」方式のオープンウェイトモデルです。仕組み（Uniform State Diffusion・双方向アテンション・256トークンの並列デノイズ）、H100で1,000トークン/秒超という速度、Gemma 4 比での品質トレードオフ、実験的という位置づけまで、Google 公式情報を一次ソースに整理します。
2026年5月19日のGoogle I/O 2026から、開発者に効く発表を整理。エージェント開発プラットフォーム Antigravity 2.0、Gemini 3.5 Flash、API1コールのManaged Agents、AI Studioのネイティブ Android(Kotlin)対応、そして Gemini CLI 統合の意味を解説します。
2026年3〜4月、Googleがリアルタイム音声モデル「Gemini 3.1 Flash Live」と新世代TTS「Gemini 3.1 Flash TTS」を相次いで発表。低レイテンシなマルチモーダル対話、自然な多言語音声、SynthID透かし、Search Live連携など、音声AIのプロダクションフェーズ突入を整理します。
2026年4月2日、Googleがオープンソースモデル群「Gemma 4」を発表。31B Denseフラッグシップ、26B MoE、エッジ向けのE4B/E2Bという4モデル構成、AIME 2026で89.2％、LiveCodeBench v6で80.0％という性能、思考モード/関数呼び出し/140言語対応などの特徴を整理します。