Google6 件の記事

Google の記事

Gemini 3.5 Flash - 高速・低価格でコーディングとエージェントを強化(Pro はプレビュー)

Gemini 3.5 Flash - 高速・低価格でコーディングとエージェントを強化(Pro はプレビュー)

7

Google が2026年5月19日の I/O で一般提供を開始した Gemini 3.5 Flash を、公式情報を一次ソースに整理します。1Mトークンのコンテキスト、4段階の thinking、入力 $1.50 / 出力 $9.00 という価格、Terminal-Bench 2.1 や MCP Atlas などコーディング・エージェント系での向上、そして「3.1 Flash の3倍の価格」という注意点まで。あわせて、まだ GA していない Gemini 3.5 Pro(2Mコンテキスト・Deep Think、プレビュー段階)の現状も正確に区別して解説します。

Gemini CLI 終了、Antigravity CLI へ移行 - 何が変わり、何に注意すべきか

Gemini CLI 終了、Antigravity CLI へ移行 - 何が変わり、何に注意すべきか

9

Google が2026年6月18日に Gemini CLI と Gemini Code Assist IDE 拡張(AI Pro/Ultra/無料ユーザー向け)の提供を終了し、後継の Antigravity CLI(コマンド agy)へ移行を促しています。停止対象と例外、クローズドソースの Go 製マルチエージェント CLI への変化、MCP 設定の url→serverUrl リネーム、クォータの大幅縮小、CI/CD が壊れる注意点、移行手順までを Google 公式情報を一次ソースに整理します。

Google DiffusionGemma - 拡散モデルでテキストを「並列生成」する実験的オープンモデル

Google DiffusionGemma - 拡散モデルでテキストを「並列生成」する実験的オープンモデル

8

Google DeepMind が2026年6月10日に公開した DiffusionGemma は、テキストを1トークンずつ左から右へ生成する従来の自己回帰(autoregressive)方式ではなく、ノイズから複数トークンを並列にデノイズして生成する「拡散(diffusion)」方式のオープンウェイトモデルです。仕組み(Uniform State Diffusion・双方向アテンション・256トークンの並列デノイズ)、H100で1,000トークン/秒超という速度、Gemma 4 比での品質トレードオフ、実験的という位置づけまで、Google 公式情報を一次ソースに整理します。

Google I/O 2026 開発者視点まとめ - Antigravity 2.0、Gemini 3.5 Flash、Managed Agents、AI Studio の Android 対応

Google I/O 2026 開発者視点まとめ - Antigravity 2.0、Gemini 3.5 Flash、Managed Agents、AI Studio の Android 対応

10

2026年5月19日のGoogle I/O 2026から、開発者に効く発表を整理。エージェント開発プラットフォーム Antigravity 2.0、Gemini 3.5 Flash、API1コールのManaged Agents、AI Studioのネイティブ Android(Kotlin)対応、そして Gemini CLI 統合の意味を解説します。

Gemini 3.1 Flash Live と Flash TTS まとめ — リアルタイム音声AIが本格普及フェーズへ

Gemini 3.1 Flash Live と Flash TTS まとめ — リアルタイム音声AIが本格普及フェーズへ

8

2026年3〜4月、Googleがリアルタイム音声モデル「Gemini 3.1 Flash Live」と新世代TTS「Gemini 3.1 Flash TTS」を相次いで発表。低レイテンシなマルチモーダル対話、自然な多言語音声、SynthID透かし、Search Live連携など、音声AIのプロダクションフェーズ突入を整理します。

Google Gemma 4 リリースまとめ — 31B Dense / 26B MoE / E4B / E2B のオープンソース4モデル徹底解説

Google Gemma 4 リリースまとめ — 31B Dense / 26B MoE / E4B / E2B のオープンソース4モデル徹底解説

6

2026年4月2日、Googleがオープンソースモデル群「Gemma 4」を発表。31B Denseフラッグシップ、26B MoE、エッジ向けのE4B/E2Bという4モデル構成、AIME 2026で89.2%、LiveCodeBench v6で80.0%という性能、思考モード/関数呼び出し/140言語対応などの特徴を整理します。