Google DiffusionGemma - 拡散モデルでテキストを「並列生成」する実験的オープンモデル
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Google DeepMind が2026年6月10日に公開した DiffusionGemma は、テキストを1トークンずつ左から右へ生成する従来の自己回帰（autoregressive）方式ではなく、ノイズから複数トークンを並列にデノイズして生成する「拡散（diffusion）」方式のオープンウェイトモデルです。仕組み（Uniform State Diffusion・双方向アテンション・256トークンの並列デノイズ）、H100で1,000トークン/秒超という速度、Gemma 4 比での品質トレードオフ、実験的という位置づけまで、Google 公式情報を一次ソースに整理します。
