
Google DiffusionGemma - 拡散モデルでテキストを「並列生成」する実験的オープンモデル
約8分
Google DeepMind が2026年6月10日に公開した DiffusionGemma は、テキストを1トークンずつ左から右へ生成する従来の自己回帰(autoregressive)方式ではなく、ノイズから複数トークンを並列にデノイズして生成する「拡散(diffusion)」方式のオープンウェイトモデルです。仕組み(Uniform State Diffusion・双方向アテンション・256トークンの並列デノイズ)、H100で1,000トークン/秒超という速度、Gemma 4 比での品質トレードオフ、実験的という位置づけまで、Google 公式情報を一次ソースに整理します。
