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オープンソース の記事

GLM-5.2 - GPT-5.5を一部上回るMITオープンウェイトのコーディングモデル(1Mコンテキスト)

GLM-5.2 - GPT-5.5を一部上回るMITオープンウェイトのコーディングモデル(1Mコンテキスト)

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Zhipu AI(Z.ai)が2026年6月13日に公開した GLM-5.2 は、ウェイトを MIT ライセンスで配布する 744B 規模(アクティブ約40B)の MoE コーディングモデルです。1M トークンのコンテキスト、SWE-bench Pro 62.1 でオープンウェイトとして初めて GPT-5.5 を上回ったとされる評価、GPT-5.5 比でおよそ1/6という API 価格、ローカル実行(量子化)まで、Z.ai 公式・Hugging Face を一次ソースに、誇張せず注意点込みで整理します。

Google DiffusionGemma - 拡散モデルでテキストを「並列生成」する実験的オープンモデル

Google DiffusionGemma - 拡散モデルでテキストを「並列生成」する実験的オープンモデル

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Google DeepMind が2026年6月10日に公開した DiffusionGemma は、テキストを1トークンずつ左から右へ生成する従来の自己回帰(autoregressive)方式ではなく、ノイズから複数トークンを並列にデノイズして生成する「拡散(diffusion)」方式のオープンウェイトモデルです。仕組み(Uniform State Diffusion・双方向アテンション・256トークンの並列デノイズ)、H100で1,000トークン/秒超という速度、Gemma 4 比での品質トレードオフ、実験的という位置づけまで、Google 公式情報を一次ソースに整理します。

Palmier Pro - AIエージェントが操作できるオープンソース動画エディタ(macOS)

Palmier Pro - AIエージェントが操作できるオープンソース動画エディタ(macOS)

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Palmier Pro は「AIのために作られた動画エディタ」を掲げる macOS ネイティブ(Swift)のアプリです。タイムライン上で Seedance・Kling・Nano Banana Pro などの生成モデルを直接使え、さらに MCP 経由で Claude Code・Cursor・Codex などのエージェントがプロジェクトを読み、タイムラインを編集できます。GPLv3 のオープンソース(生成AI処理を除く)、macOS 26 Tahoe / Apple Silicon 専用、YC S24。機能・MCP接続方法・料金・注意点を公式情報をもとに整理します。

OpenCode 入門 - モデル非依存のオープンソース AI コーディングエージェント

OpenCode 入門 - モデル非依存のオープンソース AI コーディングエージェント

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OpenCode を整理します。Anomaly(旧 SST)が開発する MIT ライセンスのオープンソース AI コーディングエージェントで、ターミナル(TUI)を中心にデスクトップ・IDE でも動きます。最大の特徴は models.dev 連携による「モデル非依存」で、Anthropic・OpenAI・Google・ローカルモデルなど多数のプロバイダを切り替えられること。インストール、opencode.json による設定、エージェントと権限、MCP 連携、Claude Code / Codex CLI との違いまで、公式ドキュメントを一次ソースにまとめます。

Google Gemma 4 リリースまとめ — 31B Dense / 26B MoE / E4B / E2B のオープンソース4モデル徹底解説

Google Gemma 4 リリースまとめ — 31B Dense / 26B MoE / E4B / E2B のオープンソース4モデル徹底解説

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2026年4月2日、Googleがオープンソースモデル群「Gemma 4」を発表。31B Denseフラッグシップ、26B MoE、エッジ向けのE4B/E2Bという4モデル構成、AIME 2026で89.2%、LiveCodeBench v6で80.0%という性能、思考モード/関数呼び出し/140言語対応などの特徴を整理します。

NII「LLM-jp-4」公開まとめ — 12兆トークンで学習した国産オープンソースLLM

NII「LLM-jp-4」公開まとめ — 12兆トークンで学習した国産オープンソースLLM

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2026年4月3日、国立情報学研究所(NII)が国産大規模言語モデル「LLM-jp-4」をオープンソースで公開。約12兆トークンの高品質コーパスで学習した8B / 32B-A3Bの2モデル構成、最大65,000トークンの入出力対応、一部ベンチマークでGPT-4oやQwen3-8Bを上回る性能などをまとめます。