DigitalOcean 徹底解説 - Droplet の料金体系から Gradient AI まで、2026年に選べるもの

DigitalOceanと聞いて思い浮かべるものは、たぶん「月4ドルからのシンプルなVPS」と「検索するとやたら上位に出てくるチュートリアル」の2つだと思います。私自身、その印象のまま何年も更新していませんでした。

ところが2026年のDigitalOceanは、その印象とかなりずれた場所にいます。2026年8月に発表された第2四半期決算では、売上が前年同期比29%増の2億8,100万ドル、そのうちAI関連顧客のARRが前年同期比212%増の2億3,400万ドルまで伸びています。売上の伸びを牽引しているのは、もはや4ドルのDropletではなくGPUと推論です。

同時に、足元の基本料金体系も2026年に入って大きく動きました。1月には秒課金へ移行し、8月にはvCPU・メモリ・ストレージを個別に選べる新世代の「v5 Droplet」が一般提供に入っています。

この記事では、2026年9月時点のDigitalOceanについて、料金体系・プロダクト構成・2026年の変更点・コスト設計の落とし穴、そして日本から使うときの最大の弱点であるリージョン問題までを、公式の一次情報と自分で測った数値をもとに整理します。

DigitalOceanはどういう会社か

まず立ち位置を押さえておきます。

DigitalOceanは2011年6月にBenとMoisey Uretskyの兄弟を含む5人の共同創業者によって設立され、2012年にベータを開始しました。2013年にSSDベースの仮想マシンを打ち出したことが最初の転機で、当時としては安価にSSDのVPSが借りられるサービスとして一気に開発者に広がりました。2021年3月24日にニューヨーク証券取引所へ1株47ドルで上場し、ティッカーはDOCNです。本社はコロラド州ブルームフィールドにあります。

買収を通じたプロダクト拡張も続いています。

このうち2023年のPaperspace買収が、現在のGPU/AI路線の出発点になっています。

DigitalOceanの設計思想を一言でいえばハイパースケーラーの対極です。AWSやGCPが「あらゆるユースケースに専用サービスを用意する」方向に進んだのに対し、DigitalOceanはプロダクト数を絞り、コンソールとAPIを1人の開発者が把握できる範囲に留めることを価値にしてきました。IAMのポリシー記述で半日溶かすことがない代わりに、細かい要件には手が届かないことがある、というトレードオフです。

2026年のDigitalOceanは「AIクラウド」に軸足を移している

2026年第2四半期（2026年8月3日発表）の数字を並べると、会社の重心の移動がはっきり見えます。

四半期中に積み上がったARRは9,300万ドルで、前年同期の約3倍です。RPOが1年で12倍というのは、単月課金の小口ユーザーの積み上げではなく、複数年のGPUコミット契約が入っていることを示します。

ここから読み取れることは2つあります。

1. 成長ドライバーは完全にAIインフラ側に移っている。今後の機能投資の優先順位も、そちらに寄ると考えるのが自然です。
2. それでも従来の小規模ユーザー向けプロダクトが畳まれる兆候はない。むしろ2026年に入ってからDroplet側にも秒課金・v5・BYOIPと立て続けに手が入っています。

つまり「安いVPSの会社がAI企業になった」というより、「同じ会社の中に、月4ドルの利用者と年間100万ドル超のGPU利用者が同居している」状態です。前者の立場で使う場合、後者向けの機能追加の恩恵はあまり受けませんが、資金的に潰れる心配は当面しなくてよい、くらいの温度感で見ておけばよいと思います。

Droplet の料金体系

DigitalOceanの中心プロダクトである仮想マシン、Dropletの価格帯を整理します。以下はすべて2026年9月時点の公式料金ページの値です。

Basic Droplet（共有CPU）

もっとも使われる価格帯です。CPUは共有で、バースト的な負荷に向きます。

専有CPU系のプラン

上位はCPU-Optimizedが96 GB / 48 vCPUで1,008ドル、General Purposeが160 GB / 40 vCPUで1,260ドル、Memory-Optimizedが256 GB / 32 vCPUで1,344ドル、Storage-Optimizedが256 GB / 32 vCPUで4,690 GB SSD付き2,096ドルまで用意されています。

転送量の考え方

ここは請求書で驚かないために押さえておく価値があります。

• 受信（インバウンド）は常に無料
• 送信の無料枠はプランごとに付くが、チーム単位でプールされる。Dropletを複数持っていれば無料枠は合算される
• 超過分は1 GiBあたり0.01ドル
• 未使用分は翌月に繰り越されない

そしてもう1つ、見落としやすい仕様があります。停止（power off）したDropletにも課金は続きます。ハイパーバイザ上のリソースが確保されたままだからで、課金を止めるにはDropletを破棄（destroy）するしかありません。「使わない期間は止めておけばいい」というEC2的な感覚は通用しないので、スナップショットを取ってから破棄する運用に切り替える必要があります。

2026年に変わった3つのこと

1. 秒課金への移行（2026年1月1日）

2026年1月1日から、Dropletの課金が時間単位から秒単位に変わりました。最低課金は60秒または0.01ドルのいずれか高いほうです。

公式の説明では、旧モデルで10分のタスクを回すと1時間分の約0.125ドルを取られていたのが、秒課金では約0.02ドルになります。1日20本のCI/CDジョブを回すケースでは、1日あたり2.50ドルから0.42ドルへの削減例が示されています。

一方で、継続的に動かす用途向けに月672時間（24時間×28日）で頭打ちになるキャップは維持されています。つまり常時稼働のサーバなら従来どおり「月額いくら」で予測でき、短命なワークロードだけ秒課金の恩恵を受ける、という設計です。ここは素直によくできていると思います。

2. v5 Droplet の一般提供（2026年8月26日）

2026年8月26日、第5世代AMD EPYCベースの新世代Droplet「v5」が一般提供に入りました。これが2026年で一番構造的な変更です。

• リソースを個別に選べる。vCPU・メモリ・ストレージをそれぞれ独立して指定し、選んだぶんだけ払う。従来の「4 GB / 2 vCPU / 80 GB」のような固定バンドルから離れられる
• クラスは2種類。バースト用途向けの共有CPU（s5）と、専有CPUの汎用（g5）。g5はvCPUあたり2倍から8倍までメモリ比を選べる
• 性能はコアあたりで従来世代比最大30%向上。ゲームサーバや高トラフィックのECを動かす初期利用者からは、2倍の性能改善という報告も出ている
• コンソールからもAPIからも作成でき、Kubernetesのノードプールにも使える

ただし、採用を検討するうえで無視できない制約が3つあります。

1. 提供リージョンが限られる。GA時点ではメンフィス（mem1）、カンザスシティ（mkc1）、リッチモンド（ric1）、アトランタ（atl1）の4つで、いずれも米国内です。2026年内に順次拡大予定とされています。日本から近いシンガポール（sgp1）にはまだ来ていません
2. 月額キャップがない。v5は時間単価ベースで、従来プランのような672時間キャップの対象外です。常時稼働のサーバでは、従来バンドルのほうが安く収まるケースがあります
3. パブリックIPv4が別課金になります

既存のDropletについては価格・バンドル・月額キャップ・請求のいずれも変更なしとアナウンスされており、従来SKUはv5と併存します。急いで移行する必要はありませんが、「短命なワークロードを大量に回す」「メモリだけ厚くしたい」といった要件があるなら、v5が対応リージョンに来たタイミングで検討する価値があります。

3. BYOIP と VPC NAT Gateway

同じ2026年のアナウンスで、移行まわりの機能も追加されています。

BYOIP（Bring Your Own IP）は、自社で保有するIPv4プレフィックスをDropletやKubernetesノードに持ち込める機能です。他社クラウドから移ってくるときにIPレピュテーション（送信メールの評価やホワイトリスト登録）を維持できます。セットアップは通常7営業日で、ハイパースケーラーで一般的な1〜4週間より速いとしています。

VPC NAT Gatewayは、固定IPからの一元的な外向き通信を提供するマネージドサービスです。size-1で月40ドル、100 GBの帯域込みで超過は1 GBあたり0.01ドル、最大50万同時接続をサポートします。「外部APIの接続元IPをホワイトリスト登録したい」という要件を、Dropletごとの固定IP割り当てなしで満たせます。

あわせて、共有CPUとプレミアム専有の間を埋める中間サイズの専有プラン（Dedicated CPU Optimized RegularおよびPremium、Dedicated General Purpose RegularおよびPremium）も追加されました。

Droplet 以外の主要プロダクト

DigitalOceanの製品ラインは、ハイパースケーラーと比べれば驚くほど少ないです。主要なものを価格とあわせて並べます。

以下、実務でつまずきやすいものを個別に見ます。

App Platform

GitHubやGitLabのリポジトリを繋ぐとビルドしてデプロイしてくれるPaaSです。以前のBasic/Professionalというティア区分は廃止され、必要なリソースを選ぶ形に変わりました。

無料枠は静的サイトを3つまで、アプリあたり1 GiBのデータ転送付きです。HTTPS自動化とグローバルCDNが含まれ、4つ目以降の静的サイトは月3ドルになります。

コンテナを動かす場合の主な構成は次のとおりです。

追加課金で注意が要るのは次の3点です。

• 転送量の超過は1 GiBあたり0.02ドル。Droplet（0.01ドル）の倍です
• 開発用データベース（PostgreSQL、512 MiB）は月7ドル。既定でバックアップなし
• 専用のegress IPはアプリあたり月25ドル
• オートスケールは専有インスタンスでのみ利用可能

「静的サイトを無料で置ける」という一点だけでも、検証用の受け皿として持っておく価値はあります。

Managed Databases

対応エンジンは6つです。

クラスタはスタンバイノードを0台・1台・2台から選べますが、上表のとおりKafkaとOpenSearchはスタンバイに対応しません。全クラスタで日次のポイントインタイムバックアップと自動フェイルオーバーが提供されます。

なおリージョンごとに提供状況が違い、たとえばカンザスシティ（mkc1）ではPremium AMDプランとGeneral Purpose構成のMongoDBが使えません。リージョンを決める前に、使いたいエンジンと構成が本当にそこにあるかを確認しておくべきです。PostgreSQLのバージョン選択については、PostgreSQL 19ベータ1の新機能と既定値の変更も参考になると思います。

Spaces（オブジェクトストレージ）

S3互換のオブジェクトストレージです。料金体系が独特なので整理します。

• 基本料金は月5ドル。この中に250 GiBのストレージと1,024 GiBの外向き転送が含まれる
• 超過はストレージが1 GiBあたり0.02ドル、転送が1 GiBあたり0.01ドル
• CDNは追加料金なしで含まれる。転送量の枠はオリジンとエッジの両方をカバーする
• 同一リージョン内のSpacesとDroplet間の転送は無料。受信は常に無料
• 低頻度アクセス向けのCold Storageは1 GiBあたり月0.007ドル、取り出しが1 GiBあたり0.01ドル（日次平均までは免除）。30日未満で削除するとペナルティがあり、月250 GiBまでは対象外

S3のようにリクエスト数課金が前面に出てこないので、小〜中規模なら見積もりが立てやすいのが利点です。CDNが標準で付いてくる点も含め、静的アセットの置き場としては素直に使いやすい部類です。キャッシュ設計そのものについてはCDN キャッシュ設計の基本にまとめています。

Kubernetes（DOKS）

• コントロールプレーンは無料。高可用性（HA）構成にすると月40ドル（時間按分）が加算される
• ワーカーノードはDropletと同価格で秒単位課金
• バンドルプランのノードは60秒または0.01ドルの最低課金があり、月672時間でキャップ。v5ノードはキャップなしでパブリックIPv4が別課金
• ロードバランサ、ブロックストレージ、NFS、VPC NAT Gatewayはそれぞれ単体と同じレートで課金
• サージアップグレードは追加費用なし

コントロールプレーンが無料なのは、EKSやGKEと比べたときの明確な優位点です。小規模なクラスタを1つ置いておくコストが低く抑えられます。コンテナの前提知識についてはLinuxコンテナの仕組み入門も参照してください。

Gradient AI - GPUと推論のライン

2023年のPaperspace買収から始まったAI関連のプロダクト群は、現在「DigitalOcean Gradient AI Agentic Cloud」という名前に統合されています。構成要素は大きく4つです。

1. GPU Droplets - GPU付きのVM。学習・推論・HPC向け
2. Serverless Inference - 推論キーを渡すだけで使えるマネージド推論エンドポイント
3. Agent Development Platform - 基盤モデル、ナレッジベース、エージェントルートを組み合わせてAIエージェントを構築・デプロイする
4. Managed Weaviate - ベクトルデータベース

GPU Droplet の価格

オンデマンド価格は次のとおりです（GPU 1基あたりの時間単価）。

オンデマンドのインスタンスには720 GiBのNVMeブートディスクと5 TiBのNVMeスクラッチディスク、10,000〜15,000 GiBの転送量が含まれます。12か月コミットのリザーブドプランではAMD MI300Xが1.91ドルからで、スポット（中断あり）の選択肢も用意されています。

GPU Dropletも2026年1月からの秒課金の対象です。「1時間だけ推論を回して壊す」ような使い方のコスト効率は、これでかなり改善しました。

推論最適化イメージ

DigitalOceanはGPU Droplet向けに推論最適化済みのイメージを提供しています。投機的デコーディング、FP8量子化、FlashAttention-3、Paged Attention、同時実行の最適化、プロンプトキャッシュを重ねたもので、公式ブログではスループット143%向上、TTFT（最初のトークンまでの時間）40.7%短縮、100万トークンあたりコスト75%削減という数字が示されています。H100、L40S、RTX 6000 Ada、RTX 4000 Adaの各ティアで利用できます。

ハードウェア面では2026年2月にAMD Instinct MI350X搭載のGPU Dropletが追加されました。

Serverless Inference

GPUを借りずにAPI経由でモデルを呼びたい場合は、Serverless Inferenceを使います。オープンウェイトモデルとフロンティアモデルを合わせて70以上のモデルが単一エンドポイントで提供されており、課金は従量制です。

選定にあたっての注意: 提供モデルのラインナップと価格はこの領域でもっとも入れ替わりが激しい部分なので、採用前に必ず公式のモデル一覧を確認してください。ローカルで動かす選択肢と比較したい場合は、ローカルLLM 実行環境 徹底比較 2026年版も判断材料になると思います。

日本から使うときの最大の弱点 - リージョン

ここが日本の読者にとっていちばん重要な話です。

DigitalOceanは2026年9月時点で13リージョン・16データセンターを運用していますが、日本にデータセンターがありません。

このほか、物理的な拡張余地がなくなったためリソース作成が制限されているレガシーDC（ams2、sfo1）があります。日本から地理的にもっとも近いのはシンガポール（sgp1）です。

日本から各リージョンへのレイテンシを測ってみた

「近くない」というのは分かるとして、実際どれくらい遠いのか。Spacesのリージョン別エンドポイントに対してTCP接続にかかる時間を測りました。TCPハンドシェイクの完了までは概ね1往復（1 RTT）なので、ping相当の目安になります。

for r in nyc3 sfo3 tor1 ams3 lon1 fra1 sgp1 blr1 syd1; do
  h="$r.digitaloceanspaces.com"
  vals=""
  for i in 1 2 3 4 5; do
    t=$(curl -s -o /dev/null -w '%{time_connect}' --max-time 10 "https://$h/")
    vals="$vals $t"
  done
  printf '%-6s %s\n' "$r" "$vals"
done

実測結果（日本国内の家庭用回線、2026年9月2日、各5回計測、単位ms）です。

比較のため、同じ回線から国内（さくらVPS東京）にホストしているサイトへ同じ方法で測ると9.0msでした。

この数字をどう解釈するか

最良のsgp1でも国内の約9倍です。この差が実務でどう効くかを整理します。

• 効きにくいケース: 静的配信が中心のサイト。SpacesのCDNやCloudflareを前段に置けば、エンドユーザーが触れるのはエッジなのでオリジンの距離はほぼ隠せます
• 効くケース: SSRやAPIが主体のアプリケーション。1ページの表示でAPIを数回叩けば、そのたびに80ms前後が積み上がります。TLSハンドシェイクを含めた初回接続ではさらに往復が増えます
• 致命的なケース: 日本国内のDBやSaaSと頻繁に往復するバックエンド。片道80msの往復が処理の内側に入ると、設計で吸収するのは難しくなります

結論としては、日本のエンドユーザー向けのレイテンシ敏感な本番アプリを置く先として、DigitalOceanは第一候補になりにくいと考えるのが妥当です。東京リージョンを持つ選択肢（AWS、Google Cloud、Vultr、Akamai Cloud、国内VPS各社）のほうが素直です。

逆にDigitalOceanが向くのは次のようなケースです。

• ユーザーが日本に偏っていない、あるいはグローバル向けのサービス
• 開発・検証・ステージング環境
• レイテンシが問題にならないバッチ処理、ビルドサーバ、スクレイピング、Discord/Slackボットなど
• GPUを時間単位で借りて回す学習・推論ジョブ

実際に触る - doctl でDropletを立てるまで

DigitalOceanのCLIはdoctlで、公式のオープンソースツールです。ブラウザのコンソールから作れるものはほぼすべてカバーしています。

インストールと認証は次のとおりです。

# macOS
brew install doctl
 
# APIトークンを対話的に登録する
doctl auth init

Dropletを作るには最低限--sizeと--imageが必要です。指定できる値は一覧コマンドで確認します。

# 使えるプラン（サイズスラッグ）の一覧
doctl compute size list
 
# 使えるイメージの一覧
doctl compute image list --public
 
# リージョンの一覧
doctl compute region list

そのうえで作成します。

doctl compute droplet create web-01 \
  --region sgp1 \
  --image ubuntu-24-04-x64 \
  --size s-1vcpu-1gb \
  --ssh-keys <SSH鍵のフィンガープリント> \
  --enable-monitoring \
  --enable-private-networking \
  --wait

--regionを省略するとアカウントの既定リージョンに作られるので、日本から使うなら明示しておいたほうが安全です。--enable-monitoringを付けると追加費用なしでメトリクス収集エージェントが入ります。

作成したあとの基本操作です。

# 一覧とIPの確認
doctl compute droplet list
 
# ファイアウォールを作ってSSHとHTTP/HTTPSだけ開ける
doctl compute firewall create \
  --name web-fw \
  --inbound-rules "protocol:tcp,ports:22,address:0.0.0.0/0 protocol:tcp,ports:80,address:0.0.0.0/0 protocol:tcp,ports:443,address:0.0.0.0/0" \
  --outbound-rules "protocol:tcp,ports:all,address:0.0.0.0/0 protocol:udp,ports:all,address:0.0.0.0/0"
 
# スナップショットを取ってから破棄する（課金を止めるにはdestroyが必要）
doctl compute droplet-action snapshot <DROPLET-ID> --snapshot-name web-01-backup --wait
doctl compute droplet delete <DROPLET-ID>

SSHの初期設定についてはSSH の仕組みにまとめてあります。鍵認証のみに絞る、fail2banを入れるといった基本は、Dropletを公開IPで立てる以上は最初にやっておくべきです。

構成をコードで管理したい場合は、Terraformの公式プロバイダ（digitalocean/digitalocean）が用意されています。Droplet、DOKS、Managed Databases、Spaces、ファイアウォール、DNSレコードまでひととおり扱えます。

また、Marketplaceには1-Click Appsとして、Docker、WordPress、n8n、各種LLMランタイムなどのイメージが揃っています。検証用途で「とりあえず動く状態」を作るなら手っ取り早い選択肢です。

コスト設計の落とし穴

料金表を眺めているだけでは気づきにくい、請求書で驚くポイントをまとめます。

1. 停止中のDropletにも課金される。破棄しない限り止まりません。使わない環境はスナップショットを取ってから破棄する
2. スナップショットは消し忘れが効く。1 GiBあたり月0.06ドルです。80 GBのスナップショットを10枚残せば月48ドルで、元のDropletより高くなることがあります
3. Volumeはデタッチしても課金される。存在する限り1 GiBあたり月0.10ドルが積み上がります
4. バックアップは割合課金。週次でDroplet価格の20%、日次で30%です。使用量ベースのオプションもあります
5. 未割り当てのReserved IPは課金対象。Dropletに割り当てている間は無料ですが、移行やフェイルオーバーのテスト後に外したまま放置すると課金され続けます
6. 転送量は繰り越されない。チーム単位でプールされる代わりに、月をまたぐと消えます
7. 固定費が積み上がる。Managed Database 15ドル、Load Balancer 12ドル、NAT Gateway 40ドル、DOKSのHAコントロールプレーン40ドルは、Dropletが4ドルであることとは無関係に効いてきます
8. v5 Dropletには月額キャップがない。常時稼働なら従来バンドルのほうが安い場合があります。加えてパブリックIPv4が別課金です

DigitalOceanは請求が読みやすいクラウドではありますが、「安い」のはDropletの単価だけで、周辺サービスを足していけば普通に高くなります。この点はハイパースケーラーと変わりません。運用開始後のコスト可視化については、オブザーバビリティ入門で扱った考え方（何を測れば後から問い直せるか）がそのまま応用できます。

向いているケース、向いていないケース

新規アカウントには一定期間有効な無料クレジット（2026年9月時点では60日間200ドル）が付くキャンペーンが継続しています。金額と条件は時期によって変わるので、実際の値は公式サイトで確認してください。少なくとも、GPU Dropletを数時間動かして感触を確かめる程度なら十分な額です。

まとめ

2026年9月時点のDigitalOceanを整理すると、次のようになります。

• 会社の重心はAIインフラに移った。2026年Q2で売上2億8,100万ドル（29%増）、AI関連ARRは2億3,400万ドル（212%増）、RPOは約12倍の8億9,400万ドル
• 2026年1月に秒課金へ移行。最低60秒、常時稼働向けの月672時間キャップは維持
• 2026年8月にv5 Dropletが一般提供。vCPU・メモリ・ストレージを個別に選べる。ただし米国4リージョンのみ、月額キャップなし、IPv4別課金
• プロダクト数は依然として少ない。App Platform、Managed Databases（6エンジン）、Spaces、Volumes、DOKS、Functionsで、ひととおりのWebアプリは組める
• GPUは時間単位で借りられる。RTX 4000 Adaが0.76ドル/時から、H100が4.41ドル/時
• 日本にリージョンがない。最寄りのシンガポールでも実測で往復80ms前後、国内比で約9倍

「シンプルさと価格でAWSの代わりになる」という古い評価は、2026年においては半分正しく半分間違っています。Dropletの単価と料金の分かりやすさは今も強みですが、周辺サービスを足せば普通のクラウドの値段になりますし、日本から使う限りリージョンの制約は消えません。

一方で、GPUを1時間だけ借りる、コントロールプレーン無料のKubernetesを1クラスタ置いておく、静的サイトを無料枠で3つ動かす、といった「小さく始めて、要らなくなったら消す」使い方の摩擦の少なさは、2026年時点でもかなり上位にあります。日本向け本番の第一候補にはしにくいけれど、開発者の道具箱には入れておく価値のあるクラウドだと思います。

参考リンク

• Droplet Pricing - DigitalOcean
• Announcing per-sec billing, new Droplet plans, BYOIP, and NAT gateway - DigitalOcean Blog
• Introducing v5 Droplets - DigitalOcean Blog
• Regional Availability - DigitalOcean Documentation
• App Platform Pricing - DigitalOcean
• Managed Databases - DigitalOcean Documentation
• Spaces Pricing - DigitalOcean Documentation
• Kubernetes Pricing - DigitalOcean Documentation
• Volumes Pricing - DigitalOcean Documentation
• Snapshots Pricing - DigitalOcean Documentation
• GPU Droplets Pricing - DigitalOcean
• Gradient AI Agentic Cloud - DigitalOcean Documentation
• What's New on DigitalOcean's Inference Engine - DigitalOcean Blog
• Paperspace Joins DigitalOcean - DigitalOcean Blog
• doctl CLI Reference - DigitalOcean Documentation
• digitalocean/doctl - GitHub
• DigitalOcean Terraform Provider - Terraform Registry
• DigitalOcean Marketplace
• DigitalOcean Changelog