データベースの正規化を実務目線で整理します。なぜ正規化が要るのか（更新・挿入・削除の異常）、関数従属・候補キー・部分従属・推移従属といった前提用語、第1正規形（1NF）・第2正規形（2NF）・第3正規形（3NF）・ボイス・コッド正規形（BCNF）の定義と具体例、そして非正規化のトレードオフまで、悪い設計テーブルから正規化後テーブルへの流れをSQLと表で示しながら、初中級の開発者が実務で判断できるようにまとめます。
データベースのトランザクションを実務目線で整理します。ACID（原子性・一貫性・分離性・永続性）の意味、BEGIN/COMMIT/ROLLBACKの基本、4つの分離レベル（READ UNCOMMITTED / READ COMMITTED / REPEATABLE READ / SERIALIZABLE）と、各レベルで起き得る異常（dirty read・non-repeatable read・phantom read）の対応関係を表で確認します。さらにPostgreSQLのデフォルトはREAD COMMITTED、MySQL InnoDBのデフォルトはREPEATABLE READという製品差や、PostgreSQLではREAD UNCOMMITTEDがREAD COMMITTED扱いになる点まで、PostgreSQL・MySQL公式を一次ソースにまとめます。
一覧の分割表示（ページネーション）を実務目線で整理します。LIMIT/OFFSET によるオフセット方式の利点（任意ページへジャンプ・総件数）と欠点（大きな OFFSET で遅い・挿入や削除でページずれ）、前回の最後の行を基準にするカーソル/キーセット方式の利点（大規模でも高速・安定）と欠点（任意ジャンプ不可・総ページ数が出しにくい）、複合キーのタイブレーク、不透明カーソルと API レスポンス設計（next_cursor / has_more / GraphQL Relay）、そして使い分けと落とし穴まで、PostgreSQL 公式・Use The Index, Luke・Stripe・Slack を一次ソースにまとめます。
データベースのインデックスを実務目線で整理します。フルスキャンとの違い、B-tree インデックスがなぜ速いのか、等価・範囲・前方一致・ORDER BY・JOIN で効く理由、複合インデックスの左端プレフィックス、カバリングインデックス（index-only scan）、列に関数を使うと効かない・前方ワイルドカード LIKE が効かないといった落とし穴、書き込みコストやストレージのトレードオフ、InnoDB のクラスタ化インデックスと PostgreSQL の違い、EXPLAIN の読み方まで、PostgreSQL・MySQL 公式と Use The Index, Luke を一次ソースにまとめます。
PostgreSQL 19 Beta 1で入ったON CONFLICT DO SELECTやREPACK、並列autovacuum、非同期I/Oの自動スケール、そしてjitやlz4などの既定値変更とアップグレード時の注意を、PostgreSQL公式のニュースとリリースノートに沿って説明します。